我感觉我的骨盆和膝盖都在动摇，可能再多走一会儿，他们就要因此而落下什么终生的毛病了哈哈。

我倒也没什么去哪儿的想法，就是沿着路慢慢往前滑，因为时刻可能摔倒而不敢多想，反而成了我心绪最安宁的时候了。

这段时间发生了很多很多的事情，可以说是一个很大的人生转折了，母亲的去世带来了太多太多的变化，我突然就失去了那种前进的动力，虽然这种动力也已经很微弱就是了，或者我应该说，失去了一直在鞭策我的声音会更为妥当一些。

于是我一下子就自由了，暂时的。

唉，为什么会是暂时的呢，或许我心里隐隐觉得前面又会有很多不得已的前进了。但无论如何，还是先享受现在吧，这种啥也不用干的幸福时刻。

唉唉，这要是让母亲听到了，多半是责怪我了，合着是她让我不幸福呗，哈哈哈哈哈，唉，没办法，谁让你当初不认真检查身体，唉，唉，唉，我也不知道该说你什么了呀。

现在似乎只有上班摸鱼的时光是最快乐的了，真是讽刺，因为休息的时间里自己反而会有一种”必须好好休息”的任务压榨起自己来了，这是不对的呀，这样的心态在休息时间里做什么都会是错的，所以反而是上班的时候，自己已经在执行一些任务了，能心安理得的获得一些休息的时刻，这样下去可不好，明天开始把休息时间解放出来吧。

龙虾刚出的时候，我还不知道coding plan这样的存在，心想这玩意儿烧token如流水，不玩不玩，玩不起。

或许是因为在公众号上翻了几篇龙虾的介绍，公众号就开始给我推hermes的文章了，说它能自己成长，不用自己找skill云云，那确实是比openclaw方便不少，还颇有几分养成游戏的味道，然后在看如何部署时才了解到居然有coding plan这样伟大的存在。

token 与 流量

其实仔细想想，最初的买token其实和最初的买流量差不多，属于最坑的一档，十几块钱才能买几个G的流量，codingplan像极了流量的包月套餐，还带限速的，只不过限的是时速与周速，我突然意识到，我们可能正位于类似十几年前3g网络刚开始普及时的处境，只不过彼时的流量，今时的token，运营商也不止那么御三家，而是有很多可以选择，相信将来我们也能迎来ai agent的4G时代和5G时代。

Ubuntu

出于对agent的敬畏与无知，害怕它一怒之下把我的主力机毁了，我决定把马哥搭在笔记本上，奈何笔记本是精简系统不支持hyperV,只能用virtualbox跑Ubuntu了，不跑不知道，一跑吓一跳，似乎linux也没有想象中那么难用，甚至在很多地方比win系统便捷舒服多了，我甚至开始考虑之后要不要把笔记本直接全刷成Ubuntu，或者把我的旧手机改造成linux?

hermes agent

部署hermes太过于简单，几行命令的事情，买了minimax最便宜的套餐，然后我就开始战战兢兢的和它进行互动了，不得不说，聪明的ai扮演的猫娘更加可爱（bushi），但我实在不知道该用它来干啥，于是动了歪脑子，决定用它的llm-wiki来建构一下我的知识库。

但过程是十分曲折的，我建了半天才意识到，llm-wiki所构筑的wiki是给ai看的，而不是给我看的，真是服了。相当于一个高级一点的ai记忆系统只能说，真要搞学习还是回归logseq更舒服。

于是我现在每天闲暇的时候，让hermes自己去读我OCR好的书，让它自己建wiki自己存知识去，然后再让它以已经看完全书的视角，带着我来logseq学习，有一说一，让ai用提问的方式引导自己学习是真的很舒服，我非常喜欢这种苏格拉底式的学习方式，代价就是今后的网站笔记也将大部分由hermes接管，所以里面的ai成分将会越来越高。

之后我准备把它自己建的llm-wiki发在网站的wiki板块里，这样我的网站看起来就充实多了哈哈哈哈

一些小坑

选在gateway的时候尝试了微信的clawbot插件和QQ官方机器人，QQ官方机器人的界面更加好看一些，对一些格式的支持比微信要好，但丢包的概率比较高，ai回复的信息有时会被吞掉。

minimax好像有1百万token的输入上限，我这一本书它好像能全文直接吃下去，llm-wiki好像没什么意义的样子（挠头

600次/5小时的限制对我来说根本用不完，但是6000次/周的限制就不好说了，需要再看看，但他是真的便宜，很推荐试水的萌新用来尝鲜。但是minimax2.7写代码并不是很聪明，在markdown格式下的表格里写链接，都能把表格给写崩掉，还能越改越混乱，最后把乱码都给改出来，不过总体上来说也还算够用，之后我想物色一个更聪明的ai来当脑袋。

时代变迁的速度加快，旧的评价体系开始动摇，开始失去其作为尺子的意义，对于个人来说，评价体系承载着价值认同的功能，当它失灵的时候，人就像在航行中失去了导航一样感到无所适从。

知识的“碎屑”，知识的“边界”

知识作为被提炼过的产品不可避免的会丢失一些信息，但这些被过滤掉的信息在我们实际工作中又是不得不面对的，于是人们在工作中处理这些琐碎信息获得的经验，成为一种难能可贵的价值存在——就比如大伙儿看中医都喜欢找老中医。

这些经验在过去很难被标准化，因为样本量可能很小，亦或者细节过于繁杂难以分类，甚至成为一种“手感”——老资历自己也无法准确的描述。

经验曾是一道天堑，横亘在知识与真实世界之间。

现在，AI正在进军这一片领域，将这些曾经的“碎屑”一点一点纳入知识的范围，比如围棋？

但知识总归只是知识，地图画得再好，行走在土地上的人总是会遇到地图无法描述的东西，人类还有太多经验没法被表述出来。就像我学把脉最常听见的一句话，你得自己摸过这个脉，我才能跟你讲明白（如果哪天脉诊也能被量化了就好了）。

所以我在想，AI帮我们筛去了许多本就应该是知识的经验，接下来我们依然要前往真实世界与知识之间的裂缝，去生产人工智能还无法学习的经验。

但变化来得实在很快，许多人还不能马上到达自己知识领域的新裂缝，此时一些人的价值体验被削弱，需求尚得不到满足，人似乎很容易陷入虚无的泥淖中，这就引出了下一个问题：

现实与存在的混淆

人生活在各种各样的关系中，当然我只是个医学生，很多概念都表达的不准确，我在这里所说的“关系”，大概指的是社会的规则/文化/评价体系等等，这些由人自己建构起来的“现实”。但另一方面，作为一个生物，我们又是生活在当下的“存在”——我们与真实世界的互动呈现了一种无法语言描述的另一种价值，比如刚睡饱起床时的那种感觉。

现实与存在交织缠绕，但他们之间也留有裂缝。我们无法脱离现实而活，基于现实我们才能在社会中找到自己的位置。久而久之，一些人将其视为所谓人的”本质“，尽管它们只是一切社会关系的总和。

如果说ai在知识上的进军割走了本就应属于知识的假经验，让我们走向离真实世界更近的真经验，那么现在它也开始在现实上进军，割走了本应属于”现实”而非“存在”的东西——一些早被物质化，甚至被商品化的东西，比如它开始模拟某种刻板的情绪体验，扮演一只猫娘,甚至量化和定义一些本该模糊的价值上的选择，把它们全都纳入现实。

这对于被异化深重、已经将“现实”与”存在“等同的人来说，就像自己的存在全被ai割走了，想想就觉得很绝望。

所以我又在想，接下来我们依然要前往存在与现实之间的新裂缝，思考如何不依赖外部评价（即现实）来确认自己的存在。我觉得人之所以是人而不是动物，在于人会通过行动来改变世界和自己，现在，ai帮我们剥离了一些劳动的谋生属性之后，需要我们在重新找到饭碗的同时，重新发现劳动，或者说行动在我们存在中的意义。

意义何处寻？

或许对我来说，智慧在知识与真实的边界中生长，意义在行动中呈现。